多模型中立路由
通过统一 Router 管理 provider、base URL、model 与可观测性。你可以接 DeepSeek，也可以接 MiniMax、Qwen、GLM、Moonshot 或兼容端点，而不必重写整个产品逻辑。
AI Operating System for Real Work
AGENT-OS
Agent-OS 是一套面向真实工作的 AI 操作系统。它把 多模型路由、意图编排、多智能体协调、DataHub 数据枢纽、可编程面板系统、LLM 知识编译器 合成到同一个工作界面里，让 AI 从一次性调用走向持续运转的工作系统。
Agent-OS 的目标，不是把更多 prompt 堆进终端，而是让一句任务进入之后， 系统可以持续理解、分流、执行、呈现、沉淀。它更像是一个智能任务通用工作系统， 而不仅仅是一个只给答案的智能体或聊天机器人对话窗口。
多模型
DeepSeek、MiniMax、Qwen、GLM、Moonshot、Anthropic 与兼容端点，都只是底座，而不是产品边界。
意图接管
LingShu 不只做识别，它会把用户意图推进到状态机、任务、生产线、面板与反馈闭环。
真实工作面
Panel 不是展示板，而是可编排、可读写、可持续演化的工作界面与操作介质。
产品定位
Agent-OS 是一个把意图、执行、界面与知识合成起来的 AI 工作系统。
它既有底层模型接入能力，也有上层工作编排能力。用户感知到的不是若干零散工具， 而是一整套可以长期运行、持续演进、不断沉淀的工作界面。
一句话介绍 Agent-OS
Agent-OS 是一个单人或小团队可直接上手的 AI 工作操作系统。模型路由只是入口， 真正的产品核心在于意图编排、协调层、数据基础、工作面板、知识编译，以及这些模块之间的稳定耦合。
Agent-OS 的核心表达：
Agent-OS 是一个面向真实工作的 AI 操作系统，把多模型调用、任务协调、面板生成、数据视图与知识沉淀合成为一个可持续演进的工作界面。
它的三根系统支柱
灵枢接管意图
自然语言进入系统后，不会停留在“回复”这一层，而会进入状态机、事件总线与执行路径。
面板成为工作面
Panel 不是展示层，而是系统结果的可视化、可操作化、可持续化工作界面。
知识被持续沉淀
Knowledge Forge 让文档、经验、任务结果与系统输出，逐步变成更有结构的资产层。
核心能力
这不是一堆功能点，而是六个会互相放大的系统能力。
这些模块一旦一起工作，Agent-OS 的形态就不再是“终端工具”，而是“持续运转的工作系统”。
灵枢意图编排
自然语言不是直接扔给模型完事。LingShu 会把意图推进到 FSM、事件总线、建议器、调度器与反馈链路里，形成真正的系统控制。
超协体协调层
生产线、任务看板、知识同步、Auto-OS 不是散模块，而是一套能承接长期工作流的执行底座。
DataHub 数据枢纽
所有上层只读访问统一收敛到 DataHub。Panel UI、建议器与视图层，不再直接碰底层 SQLite 与散乱文件系统。
可编程面板系统
六种 Block Primitive、模板、生成器、解析器、声明层、前端工作台一起构成 Agent-OS 的操作界面，而不是静态 Dashboard。
Knowledge Forge 知识编译
它让知识不只是一堆上下文文档，而是可编译、可结构化、可持续演化的资产层。
系统流转
一句话进入系统之后，Agent-OS 会怎么把它变成可执行结构。
从“用户说一句话”到“系统真的接管工作”
01
意图进入
用户说的是目标，不是技术参数。系统先理解“要做什么”，而不是“该调哪个接口”。
02
灵枢分流
LingShu 判断它该走面板、任务、生产线还是其他路径，并用状态机接管过程。
03
协调层执行
任务看板、line、Auto-OS、知识同步与事件总线开始协同，系统从“理解”进入“动作”。
04
工作面形成
结果会沉淀为可操作的 panel、可追踪的任务、可观察的数据视图，或可复用的知识资产。
适用人群
Agent-OS 更像一台工作操作台，而不是一个展示型 AI 产品。
个人工作站 / 指挥官型用户
如果你希望 AI 不只是回复你，而是持续接管任务、生成面板、沉淀知识、形成工作状态，那么 Agent-OS 是为你设计的。
适合重度操作型用户
适合长期项目推进与多模块协同
适合把“AI 使用”升级成“AI 工作界面”
模型厂商 / DevRel / PM
如果你想看一个模型进入真实任务场景后会发生什么，Agent-OS 能比玩具 Demo 更快暴露真实优劣。
开源贡献者与系统扩展者
你可以扩展路由器、Block Primitive、Panel 模板、DataHub View、LingShu 路径与知识编译链路。
开始使用
现在就安装 Agent-OS Beta，接入你的模型，让系统开始工作。
当前版本状态
这是 Agent-OS 的 Beta 测试版官网。产品的核心结构已经成立：七层架构、真实运行链路、面板系统、意图编排与知识编译能力都已经接上，可以直接安装、接入模型并开始使用。
阶段：Beta 测试版
版本：1.0.0-alpha.6
npm：@vionwilliams/agent-os
多模型接入
LingShu + Panels + DataHub
Knowledge Forge
安装入口
安装完成后，只需要配置 provider 和 API Key，你就可以直接体验 Agent-OS 如何把任务接入系统、进入编排，并逐步形成可持续的工作界面。
npm install -g @vionwilliams/agent-os export MODEL_PROVIDER=deepseek export MODEL_API_KEY=your_key_here agent-os --help